IBM推出AI闪存NorthPole：内置存储器，号称可模拟人脑

IT之家 10 月 24 日消息，IBM Research 同月推出 AI 微处理器 NorthPole，该微处理器灵感之首“来自全人类中会枢神经系统的运作”，假设性能据称遥遥领先 4nm GPU，一般而言于边缘算出等范畴。

IT之家经过查询获悉，NorthPole 微处理器是 IBM 曾在 2014 年“精心设计感官运作”的 TrueNorth 微处理器的后继者，微处理器开发都只由 TrueNorth 微处理器指导工作 Dharmendra Modha 所促成。

据悉，在传统习俗的半导体新兴产业中会，微处理器主要遵循相近的大体的系统，处理单元与内含文档是彼此之间分开的，这种的系统虽然简化了微处理器范例，却也因传输速度赶不上处理速度而出现了“冯・大卫·希尔伯特瓶颈（von Neumann Bottleneck）”，而 Dharmendra Modha 则认为，感官是现阶段所知最低碳的处理器，因而持续寻找以进制方式复制感官的方法。

IBM 现阶段推出的 NorthPole 微处理器，相对于传统习俗微处理器最大的不同点在于“微处理器内置加载器”，在很难“冯・大卫·希尔伯特瓶颈”的情况下，NorthPole 微处理器的 AI 假设能力比起机台竞品。

虽然 NorthPole 采用 12nm 瓷，于 800 平方毫米上安置了 220 亿个晶体管，拥有 256 个核心，于 8-bit 准确度下每核心每个生命期可执行 2048 次操作方法，若是在 4-bit 或 2-bit 准确度下，操作方法次近则可加倍。

在具体情况的系统上，NorthPole 之首模糊了浮点运算与加载近间的国界，这让 NorthPole 更易整合至系统，且显著减少了搭载微处理器的设备负载。

IBM Research 在 ResNet-50 三维上测试 NorthPole，相比于都只基于 12nm 瓷的 GPU 竞品，NorthPole m辨认帧近的能效是竞品的 25 倍，而且不管是在过长或浮点运算空近间的允许上，体现都比起机台所有主流的系统，甚至主宰基于 4nm 瓷的 GPU。

不过，NorthPole 的优势同时也是它的弱点所在，NorthPole 不用轻松载入集成在微处理器中会的本地近据文档，载入外界近据时，没多久很难算出速度优势。

Dharmendra Modha 撒谎，虽然 NorthPole 无法用来既有 GPT-4，但应该可符合许多企业所需的三维假设允许。

现阶段 IBM Research 仍在研究 NorthPole 的一般而言领域，研究人员许多需要即时处理大量资料的边缘算出可能非常适合 NorthPole，例如自动驾驶、遥感通信等领域，NorthPole 外有用武之地。