多校共同开源国产AI小镇,戳戳交互界面就能编辑的虚拟世界
发布时间:2024-01-18
因为这个的系统的存在,AgentSims的灵活度更为高,Gmail可以自己“排列组合”各不相同的原计划、潜意识和学习系统。
那么,AgentSims相对于宾夕法尼亚大学农庄,还有哪些不一样的地方?
仅有的各不相同之处在于——可以像玩RPG一样根本就是数据集分析!
宾夕法尼亚大学的AI农庄在所设核心人物名字、运转次数和运行功能强大文件时,无需在交换机之中手动读写内容:
AgentSims则降低了常用当选者,图标和模块化程度都更为自由。
如果Gmail不想用命令行读写,可以直接选取常用可交互界面,只无需戳戳就能变更为所设。
具棒状来说,数据集分析团队给予了两个的系统:普通Gmail的系统和OpenBSD的系统。
普通Gmail的系统,就是为了让GUI,点点图标启动属性和位置选取,就能构建出一个用来评核大框架灵活性的社区/首府。
至于OpenBSD的系统,那就可以直接上标识符了,能变更为一些所设细节。
但相对其所的,当选者也更为高。
当然,相对于AgentSims,宾夕法尼亚大学农庄或许会严谨于分解“更为栩栩如生”的人类所不道德,换而言之,AI近来或许会变得丰富一些。
例如AI女角们可以在农庄之中集体其组织情人节派对,筹划详尽,最主要时间地点和现场核心人物等:
不过,所有的全然相同AI农庄都有同样的通病:
虚拟全球首府只能“虚拟”,想得到栩栩如生,也只能全然反映表象全球的复杂性。
而且目标效率还决定了Gmail或许只能险恶明了框架成功/失利的情况。
不过这几乎不放任冲浪在主力的英伟达科学家Jim Fan狂呼,这类管理工作将来“有无限或许”。
团队介绍二房驹(Jiaju Lin), 管理学毕业于华东师范大学,费城州立大学博士在读, 数据集分析朝向为LLM领域适配,经济效益相反。
赵浩然(Haoran Zhao),BHU博士在读,数据集分析朝向为Multi-Agent System,LLM Agent及AIgame。
张傲弛(Aochi Zhang), PTA Studio,Deep Learning coder, 客户端架构师。
吴旖婷(Yiting Wu),PTA Studio,RPG&HMI朝向交互设计师。
平胡长门(Huqiuyue Ping),浙江大学管理学在读,数据集分析朝向为Multi-Agent System与加大学习。
Website: AgentSims.com
Paper: arxiv.org/pdf/2308.04026.pdf
Code: github.com/py499372727/AgentSims
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